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아무거나노트

1부 발표 원지현 COO (6’) 왓챠는 왓챠피디아로부터 시작하였고 해당 사업이 현 왓챠의 핵심능력이라고 생각함. 현재는 6억5천만개 이상의 리뷰 보유중이며, 해당 수치는 네이버 영화 데이터보다 많은 수치임. 해당 데이터를 바탕으로 알맞은 구독자에게 알맞은 컨텐츠를 제공하고 있음. 왓챠가 집중하는 데이터는 Retention(구독잔존율)이며, 일반적으로 사용되는 MAU가 월 중 1회만이라도 방문하면 집계되므로 해당 수치보다 구독 잔존율이 유의미 하다고 판단함(앱애니, 2021.09기준) 앞으로 왓챠는 2.0으로 뮤직과 웹툰 등 다양항 컨텐츠 플랫폼으로 변화함. 하나의 플랫폼 왓챠에서 다양한 것을 즐길 수 있도록 할 것임. 예를 들어 영화시청 후 영화에 관련된 OST를 즐길 수 있게 제공하거나, 관련된 리뷰..
해당 형식은 예시입니다. 1. 프로세스 식별 메가프로세스 No & 명칭 메이저 프로세스 No & 명칭 서브 프로세스 No & 명칭 -> ex FA - 01 - 01 관련 규정 및 문서 -> 회사에 관련된 규정 혹은 문서 명 IT 시스템 사용 및 이름 -> EX. ERP 2. 프로세스 관련 위험(WCGW - What could go wrong?) WCGW No & 명칭 중요한 왜곡표시 발생가능성(모범규준 54) 계정과목 등의 금액을 결정하는데 필요한 판단의 정도 부정 발생의 가능성 회계 처리의 복잡성 계정과목 등을 구성하는 거래의 성격 또는 규모의 변화 정도 기술적, 경제적 발전과 같은 환경적 변화에 대한 민감도 -> 각 요소에 대해 H,M,L 척도 체크 ROMM(Risk of Material Missta..
Nature 자동통제(Automated) 및 수동통제(Manual) Approach 예방통제(Preventive) 적발통제(Detective) Type 검증(Verification) 두 개 이상의 항목을 서로 비교하거나 회사정책과 비교하여, 두 항목이 일치하지 않거나, 회사정책에 부합하지 않을 때 후속조치를 수행한다. 대사(Reconciliation) 대사는 두 개 이상의 데이터를 비교하는 것이다. 차이가 발견될 경우 해당 차이내역의 소명을 위한 조치가 취해진다. 대사는 일반적으로 거래처리의 완전성 및 정확성과 관련된다. 승인(Authorization or Approval) 승인은 거래가 유효하다는 사실을 확인한다. 승인은 일반적으로 상위 경영진이 거래의 유효성을 검증 및 확인하는 형식을 취한다 Phys..
1세대 1주택이란? (1) 1세대가 (2) 양도일 현재 1주택만 보유하고 있고 (3) 그 주택의 보유기간이 2년* 이상인 것 + (취득 당시(양도 당시 아님주의)에 조정대상지역에 있는 주택의 경우에는 해당 주택의 보유기간이 2년* 이상이고 그 보유기간 중 거주기간이 2년 이상인 것)을 말한다(소령 154조 1항). *비거주자가 해당 주택을 3년 이상 계속 보유하고 그 주택에서 거주한 상태로 거주자로 전환된 경 우에는 3년 이상 보유해야 한다. + 1세대 1주택 의 비과세요건을 구비했는지는 양도일을 기준으로 판단한다. (1) 1세대 1세대(世帶)란 거주자 및 배우자(법률상 이혼을 하였으나 생계를 같이하는 등 사실상 이혼한 것으로 보기 어려운 관계에 있는 사람을 포함함)와 그들과 동일한 주소 또는 거소에서 ..
구 분 양도소득세율 2021.5.31. 이전 양도분 2021.6.1. 이후 양도분 ① 분양권(2021. 5. 31.까지는 조정대상지역 내 주택의 분양권)(소법 104조 1항 1호) 50% 60% ② 비사업용 토지(소법 104조 1항 8호) 기본세율 +10% (좌 동) ③ 미등기자산(소법 104조 1항 10호) 70% (좌 동) ④ 조정대상지역 내에 있는 주택으로서 1세대 2주택(조합 원입주권 또는 분양권도 주택수에 포함하여 주택수를 계산함)에 해당하는 주택(소법 104조 7항 1호·2호) 기본세율 +10% 기본세율 +20% ⑤ 조정대상지역 내에 있는 주택으로서 1세대 3주택(조합 원입주권 또는 분양권도 주택수에 포함하여 주택수를 계산함) 이상에 해당하는 주택(소법 104조 7항 3호·4 호) 기본세율 +..
양도소득과 사업소득의 차이 구분? 부동산의 양도를 사업활동으로 하는지는 부동산의 취득 및 보유현황, 양도의 규모, 횟수, 양도방식, 상대방 등의 모든 상황을 참작하여 판단한다. 일반적으로 독립성, 영리목적성과 계속반복성이 있는 경우에는 사업활동으로 본다. 건설업과 부동산업 중 재화를 공급하는 사업으로 보는 사업이란 다음 중 어느 하나에 해 당하는 사업을 말한다. 1. 부동산 매매(주거용 또는 비거주용 건축물 및 그 밖의 건축물을 자영건설하여 분양ㆍ 판매하는 경우를 포함한다) 또는 그 중개를 사업목적으로 나타내어 부동산을 판매하 는 사업 2. 사업상 목적으로 1과세기간 중에 1회 이상 부동산을 취득하고 2회 이상 판매하는 사업 사업소득과 양도소득의 구분사례 구 분 내 용 토지의 분할판매(기획부동산) 판매를..
한 파일 당 여러시트가 있고 그러한 파일이 다수일 경우 헤더 정보 한꺼번에 모으기 import glob import pandas as pd import os # 1. 폴더에 들어있는 xlsx파일을 리스트 업 # 1.1) 폴더지정 folder=r"폴더위치를 넣어주세요" # 1.2) 폴더 내 파일 나열 files= glob.glob(folder+"*.xlsx") files # 2. 헤더 정보 모으기 # 2.1) 빈 리스트 생성 data 는 한 파일당 시트 목록 들이 한 원소로 리스트에 들어감. fdata는 헤더 정보를 모을 리스트임 data=[] fdata=[] # 2.2) 먼저 files의 엑셀 파일들의 시트이름을 불러서 sheetlist로 지정하고, 이를 data리스트에 원소로 넣음. for file i..
한 파일 안에 여러시트가 있고, 시트 데이터프레임이 유사할 경우 적용가능 import pandas as pd #파일에 들어있는 시트들을 리스트 업 #sheetcheck
한 폴더 안에 유사한 데이터프레임이 있고 해당 데이터프레임의 헤더정보를 한꺼번에 보고 싶은 경우 import glob import pandas as pd import os #폴더에 들어있는 xlsx파일을 리스트 업 files= glob.glob("*.xlsx") files #data라는 리스트형성 data=[] # 위의 files의 file(변수)에 대하여 file 이름 헤더 정보를 덧붙여 리스트를 만들고 그것을 data라는 리스트에 넣음 # 여기까지 하면 각 파일의 헤더정보가 하나의리스트로 묶여 다시 data라는 리스트로 들어가게됨. for file in files : df = [os.path.basename(file)] + pd.read_excel(file, encoding = "cp949",shee..